¿Cuál es el método de Monte Carlo?

Según el método de Monte Carlo, una de las formas de modelado estadístico se entiende comúnmente, que a su vez se basó en el concepto de "caja negra".

El método de Monte Carlo se usa en esos casos,cuando el uso del modelo analítico del fenómeno es difícil o completamente imposible (por ejemplo, cuando se resuelven problemas teóricos de colas, se reducen las operaciones de investigación al estudio de procesos aleatorios, etc.).

Consideremos con más detalle el método de Monte Carlo en economía.

El uso de este método de estadísticaEl modelado se puede ilustrar con un ejemplo de la teoría de hacer cola. Por lo tanto, supongamos que es necesario saber cuánto tiempo y con qué frecuencia es necesario esperar a los clientes en la cola en un determinado ancho de banda (inicialmente establecido) de alguna tienda. Estos cálculos, en primer lugar, son necesarios para decidir si expandir la tienda. Como es sabido, el enfoque de los compradores es aleatorio o incierto, por lo tanto, la distribución del llamado tiempo de aproximación, es decir, la brecha entre cada dos llegadas sucesivas de compradores, puede establecerse independientemente sobre la base de la información disponible. Por otro lado, el tiempo de servicio de cada cliente también tiene un carácter aleatorio, por lo tanto, también se puede detectar su distribución. Entonces, antes que nosotros hay dos procesos estocásticos, la interacción directa crea una cola.

Como muestra la práctica, usar en real.Con el método Monte Carlo de vida, puede recorrer aleatoriamente todas las posibilidades, manteniendo las mismas características de distribución. El resultado será recrear artificialmente la imagen completa de este proceso. Luego, repitiendo esta imagen nuevamente, cambiando las condiciones cada vez, se pueden obtener datos estadísticos como si se hubieran recopilado en tiempo real.

De la misma manera, puedes repetirlo varias veces.para recrear una imagen artificial del trabajo de casi cualquier tienda, aplicando el método de Monte-Carlo en la práctica. La simulación en este caso repetirá los datos reales. Se obtendrán nuevamente los dos procesos estocásticos descritos anteriormente. Su interacción alternativa en el resultado final volverá a dar una "cola" con prácticamente los mismos indicadores que en la vida real.

Por lo tanto, el método de Monte Carlo en la ciencia consisteEn modelado artificial por repeticiones múltiples en implementaciones aleatorias. Es importante tener en cuenta que las denominadas implementaciones únicas se denominan pruebas estadísticas.

Para entender qué se entiende pormecanismo de selección aleatoria, simplemente debe utilizar los dados más ordinarios. Sin embargo, en la práctica, como regla general, se utilizan tablas de números aleatorios. Además, en la actualidad, los programas especiales para computadoras, que entre los especialistas se llaman generadores de números aleatorios, son especialmente populares. De hecho, el método de Monte Carlo es bastante simple, efectivo y conveniente, lo que causa su uso generalizado, tanto en economía como en otras ciencias exactas.